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deeplearning.ai 神经网络和深度学习

deeplearning.ai深度学习5个入门课程的第一门课。

这门课将为你介绍深度学习的基础知识。学完这门课,你将能够:

  • 理解驱动深度学习的主要技术趋势。
  • 能够搭建、训练并且运用全连接的深层神经网络。
  • 了解如何实现高效的(向量化)的神经网络。
  • 理解神经网络架构中的关键参数。

这门课将会详尽地介绍深度学习的基本原理,而不仅仅只进行理论概述。

当你完成这门微专业之后,你就能够将深度学习运用到你的个人应用中,调教出属于你自己的AI。

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并发与并行

参考了一些资料,摘录汇总并发(concurrency)和并行(parallelism)的联系和区别。

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